金屬加工產業AI Agent的工廠流程優化應用

活動簡介

面對金屬加工業在訂單、生產、庫存與品質資料分散於不同系統所帶來的挑戰，本活動旨在運用 AI 快速整合資料並找出營運風險，以提升製造業管理效率。

活動內容

課程將從製造業導入 AI Agent 的應用概念出發，結合案例講解與實務操作，帶領學員逐步完成工廠資料分析及戰情室原型。具體內容包括：

• AI Agent 應用簡介：瞭解生成式 AI 與 AI Agent 在製造業的應用情境及導入重點。
• 業務應用實作：整合訂單、客戶、產品、銷售及交期資料，分析客戶特性、產品銷售狀況與交期風險。
• 生產應用實作：運用物料、庫存、生產進度及品質資料，掌握缺料、延遲、庫存與異常工單。
• 可視化介面實作：將分析結果轉化為 KPI、圖表、異常摘要及工廠戰情看板，提升資訊判讀效率。

透過本次活動，學員將建立 AI Agent 的基礎應用概念，並實際體驗 CSV 資料載入、自然語言查詢、指標分析及戰情介面建置，瞭解如何將既有工廠資料轉化為可視化、可追蹤且可支援決策的管理資訊。

講者/表演者

• 林家仁：國立雲林科技大學電機工程系專任助理教授

時間與地點

活動包含交流與問答環節，協助學員釐清實際導入問題。