配方型醫美保養品產品製程多元生成技術體驗暨產業交流活動
活動介紹
活動簡介
工業技術研究院舉辦「配方型醫美保養品產品製程多元生成技術體驗暨產業交流活動」，開放 AI 配方生成平台現場操作，邀請美妝品牌、保養品製造與配方研發相關業者，共同交流 AI 導入研發流程的實務需求與合作機會。
活動內容
📢【工研院最新 AI 應用】讓 AI 懂配方、法規與產品物性，加速醫美保養品研發！
遇到法規更新、原料停產或供應異常時，研發團隊是否經常需要重新查找資料、反覆試樣，才能找到合適的替代方案？面對快速變化的市場需求，傳統配方開發高度仰賴研發人員經驗，也使開發週期與試錯成本難以降低。
工業技術研究院研發的 「配方型醫美保養品產品製程多元生成技術」，整合配方資料、歷史檢驗報告、法規資訊與實驗數據，建立具備配方知識及物性條件認知的 AI 模型，協助研發人員探索成分組合、原料替代方向與產品配方的更多可能。
本次「技術體驗暨產業交流活動」將開放 AI 配方生成平台現場操作，邀請美妝品牌、保養品製造與配方研發相關業者，共同交流 AI 導入研發流程的實務需求與合作機會。
✨ 核心技術三大亮點
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產業知識模型 × 配方合規條件 📚
將既有配方、歷史檢驗報告及法規資訊導入領域模型，建立保養品配方知識與合規邊界，協助研發人員快速整理原料特性及配方條件。 -
共用模型 × 企業專屬調適 🧪
共用模型可再結合個別業者的配方與實驗數據，建立企業特化模型，依產品功效定位，納入 pH 值、比重及黏度等物性條件，提供更貼近企業需求的配方建議。 -
自然語言互動 × 多元配方探索 💡
使用者可直接輸入配方問題，快速了解不同成分組合的模擬關聯與應用建議。活動現場將安排平台體驗及操作引導，讓參與者親自完成一次 AI 配方生成。
🚀 預期產業效益
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加速新品研發： 技術以縮短特定新品研發時間 30% 以上為目標，協助企業提高配方探索效率。
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支援原料替代： 面對原料停產、供應異常或法規變更，協助研發人員整理可行的替代方向。
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累積企業研發知識： 將分散於配方、檢驗報告與實驗紀錄中的經驗轉化為可持續運用的知識。
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降低重複試錯： 在實際打樣與檢驗前，先透過 AI 探索可能的成分組合與物性條件，作為研發決策參考。
🤝 技術體驗與產業交流內容
- AI 配方生成平台功能展示
- 現場操作與配方生成體驗
- 配方資料、法規資訊及企業實驗數據的應用方式
- AI 導入研發流程的需求交流與專業諮詢
- 使用回饋蒐集及後續產學研合作洽談
時間與地點
- 活動時間： 2026/10/30（五）14:00 - 16:00 (13:30 開
- 活動名稱： 配方型醫美保養品產品製程多元生成技術體驗暨產業交流活動
費用與報名
活動資訊來源提及「開放 AI 配方生成平台現場操作」，但未明確列出報名費用或具體報名連結。
注意事項
活動現場將安排平台體驗及操作引導，讓參與者親自完成一次 AI 配方生成。
主辦單位
工業技術研究院
