軟體開發：2-2 R入門實作(R語言基礎、資料處理與視覺化)

2-2 R入門實作(R語言基礎、資料處理與視覺化) 一、工作坊簡介 本工作坊帶領學員從R與RStudio環境建置開始，逐步掌握R語法、資料匯入、清理轉換（dplyr/tidyr）、視覺化（ggplot2）與基礎統計分析。最後以R Markdown/Quarto完成可重現的分析報告與小型專題實作，強化在工作場域中導入資料分析流程的能力。 二、課程目標 建立R語言核心語法與資料結構基礎，能讀寫常見資料格式 熟悉資料清理/轉換流程（tidyverse），產出可重現的分析結果 能以ggplot2完成資訊視覺化並進行基礎統計分析與解讀 三、授課對象 大專院校學生、社會人士 四、上課日期 7月6日(一)、7月8日(三)、 7月10日(五)、7月13日(一) 、7月15日(三) 09:10-12:10 、13:30-16:30 (中間休息80分鐘) 五、上課地點 青創指揮部教室(桃園市中壢區環北路390號3樓) 六、先備知識 具基本電腦操作能力（檔案管理、安裝軟體） 具Excel基本能力（排序/篩選/樞紐概念尤佳） 具基本數學/統計概念（平均數、比例、圖表判讀） 七、課前準備 學員需完成：R（最新版）與RStudio安裝、測試可正常啟動與安裝套件（tidyverse、ggplot2等）、下載課程資料集與範例程式碼、確認可連網（必要時開通Posit Cloud帳號。 八、課程內容 堂數 課堂名稱 課堂重點 第一堂 R環境建置與語法基礎 R/RStudio（或Posit Cloud）環境與專案管理 物件、向量、矩陣、清單、data.frame/tibble 套件安裝與使用（install.packages / library） 資料匯入（CSV/Excel）與基本檢視 練習：讀入資料並完成基本摘要與簡單圖表 第二堂 資料清理與轉換(tidyverse) tidy data概念與常見資料問題（缺值、重複、型態） dplyr：filter/select/mutate/summarise/group_by tidyr：pivot_longer/pivot_wider、分欄/合欄 合併資料：join家族與鍵值設計 練習：完成一份可分析的乾淨資料集 第三堂 資料視覺化與洞察（ggplot2） 圖表語法（aes、geom、scale、theme） 常用圖表：長條/折線/散點/箱型圖與選用情境 分面與分組比較（facet、color/fill） 圖表標註與故事化呈現（標題、註解、重點標示） 練習：產出一頁「關鍵洞察」圖表集 第四堂 基礎統計分析與解讀 描述統計與分布概念（平均、變異、常態性） 推論統計入門：t檢定、卡方、ANOVA（擇要） 相關與迴歸（cor/lm）與結果解讀 常見假設檢查與視覺化診斷 練習：用真實資料完成分析並寫出結論 第五堂 可重現報告與專題實作（Capstone） R Markdown/Quarto：報告結構、程式區塊與輸出格式 參數化報告與自動化輸出（HTML/PDF） 專題題目設計：指標定義、資料流程、視覺化呈現 分組/個人實作：完成小型分析專題 成果發表與回饋：同儕審閱、改版清單